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1.2 搭建一个深度学习环境

《Python深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案》第1章编程环境、GPU 计算、云解决方案和深度学习框架,本章重点介绍构建深度学习框架用到的一些流行技术方案。本节为大家介绍搭建一个深度学习环境。

作者:程国建/周冠武 译来源:机械工业出版社|2018-08-30 17:52

1.2 搭建一个深度学习环境

在开始训练深度学习模型之前,需要搭建深度学习环境。尽管可以在CPU 上运行深度学习模型,但运行更深和更复杂的模型时,必须使用GPU,它实现的速度可明显提高。

如何去做…

1)首先,需要检查是否有权访问本地计算机上支持CUDA 的NVIDIA GPU,可通过网页 https: //developer. nvidia.com/cuda-gpus 查看概述。

2)如果GPU 在该页面上列出,则可以继续安装CUDA 和cuDNN(如果尚未完成)。

按照“安装CUDA 和cuDNN”一节中的步骤进行操作。

3)如果无法在本地计算机上访问NVIDIA GPU,可以使用云解决方案。按照“启动云解决方案”一节中的步骤进行操作。

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