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1.6 安装Anaconda 和库文件

《Python深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案》第1章编程环境、GPU 计算、云解决方案和深度学习框架,本章重点介绍构建深度学习框架用到的一些流行技术方案。本节为大家介绍安装Anaconda 和库文件。

作者:程国建/周冠武 译来源:机械工业出版社|2018-08-30 17:59

1.6 安装Anaconda 和库文件

对于Python 用户来说,最流行的环境管理员之一是Anaconda。 使用Anaconda 设置、切换和删除环境非常简单。因此,可以在同一台计算机上轻松运行Python 2 和Python 3,并根据需要在已安装的不同版本库之间进行切换。在本书中,只关注Python 3,并且每个方案都可以在一个环境中运行:environment-python-deep-learning-cookbook。

如何去做…

1)可以直接在计算机上注册送300元打到2000Anaconda 的安装文件,如下所示(对应地调整Anaconda文件):


2)接下来,运行bash 脚本(若有必要,相应地调整文件名):


按照所有提示,当要求将.bashrc 文件添加到PATH 时(默认值是“no”),选择“是”。

3)之后,重新加载文件:

4)现在,来建立一个Anaconda 环境。开始从GitHub 存档复制文件并打开目录:

5)使用以下命令创建环境:

6)这将创建一个名为environment-deep-learning-cookbook 的环境,并安装包含在.yml文件中的所有库和依赖项。本书中使用的所有库都包含在内,例如NumPy、OpenCV、Jupyter 和Scikit-learn。

7)激活环境:

8)现在已经准备好运行Python 了。按照下面的步骤安装Jupyter 和本书中使用的深度学习框架。

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