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推荐序一

《产品经理数据修炼30问》本书立足于国内互联网行业,面向全体产品经理,结合作者5余年从事数据产品经理的工作经验,围绕日常数据工作的4个维度(产品数据、数据产品、数据运营、数据技能)提出并讨论30个常见却又值得玩味的问题。本节为推荐序一。

作者:R.D.来源:电子工业出版社|2019-01-04 15:07

推荐序一

产品经理是一个宽泛且多维的概念,我们在互联网行业所说的产品经理往往是指那些为使产品顺利诞生和持续运作提出想法、协调资源并对结果负责的角色,因此,我们看到大量讲述如何进行需求分析、有效沟通、团队协作、项目管理、用户运营、数据分析等的书籍和资料。我们也看到,一个人似乎只要能写好需求文档,画出产品原型,提出几个现有产品中存在的交互问题,就可以被贴上"产品经理"的标签。实际上,在这种框架下讨论的仅仅是产品经理最基础的形态,甚至是任何互联网行业的从业者都应具备这些素养。

五六年前,"产品经理"的概念突然火起来,使得很多人对互联网产品经理职位趋之若鹜,这其中包括大量的应届生和非互联网行业从业者,加之当时正值移动互联网正热,也确实创造了吸收大量产品经理职位的环境,给许多本身对互联网行业并没太大兴趣的人带来了"互联网行业门槛低、薪资高"的幻象。然而,近些年互联网产品交互日趋成熟,产品经理需求量也日趋饱和。对于一些创业公司来说,想法、资金与资源比产品的交互和用户体验更重要,而产品的交互基本上可以完全照搬已有的模式。于是又给一些人带来了另一种幻象--专门的产品经理已无必要,产品经理职位前景堪忧。

由于云服务、大数据、人工智能等产品常年被当作支撑性产品对待,使许多公司和从业者认为这些东西只能由具备专业知识的技术人员主导。而互联网的产品一旦面向大众,势必要由技术驱动转为产品驱动,十年前的网页2018送彩金的娱乐网站技术如此,五年前的移动应用技术如此,未来的大数据、人工智能技术同样会如此,且转换的速度会更快。产品驱动就必然要求有专门的产品经理,而产品经理真实的素养应当是:

对垂直行业有深刻的理解,并清楚如何与互联网元素建立有效连接(而不仅是浏览行业资讯加体验尽可能多的竞品);

对产品架构的建设与把控,始终保持对产品的整体化认知,合理升级产品来应对市场、需求和场景的变化(而不是开会,写需求文档,画原型图);

对产品生态的构建和优化,有效整合用户体验、商业模式、市场行情等各维度资源(而不是单纯地把改进视觉与交互当作用户体验的优化)。

因此,产品经理一定要具备某个垂直领域的专业技能,且具备跨界的知识储备。

数据便成为这个语境下的代表素养之一,这意味着,产品经理不仅要具备互联网从业者的基本素质,还要对大数据和人工智能的产品化有专业的洞察能力。

可是,对于一个具有这方面潜力却缺乏经验的人来说,想要培养数据思维却缺乏系统性的指引。我在腾讯的这些年,有无数产品经理问我有哪些书籍可以用作数据相关的参考,而我当时给他们的只有那些通用书籍:讲产品经理的书、讲交互设计的书、讲数据分析的书,甚至讲数据库技术和编程的书。这些确实是他们都需要有所了解的,但这样的学习无疑既低效,又没有系统性,很可能他们努力了半天却在产品业务上得不到显著的成长。

如今,这样一本有系统性且沉淀着产品数据方法论和实践经验的书即将面世,我很高兴地将它推荐给你,以及下列人士。

产品新人,引导他们的职业生涯。

产品老人,供他们参考以少踩"坑"。

所有互联网人,指导他们以数据驱动产品运营,并拓宽他们在大数据方面的视野。

任何人,只要他们对未来的互联网怀有浓厚的兴趣。

刘凌(Lillian)

腾讯专家产品经理、QQ浏览器产品与运营总监


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