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2.3 为数据指标分类

《产品经理数据修炼30问》本书立足于国内互联网行业,面向全体产品经理,结合作者5余年从事数据产品经理的工作经验,围绕日常数据工作的4个维度(产品数据、数据产品、数据运营、数据技能)提出并讨论30个常见却又值得玩味的问题。本节为数据指标分类。

作者:R.D.来源:电子工业出版社|2019-01-04 15:26

2.3 为数据指标分类

这一问的最后,我们来把那些常见的数据指标做一个分类汇总,必要时可做参考。不过,笔者并不建议你把这一节的内容当作行动指南,因为数据指标的通用性往往只是幻觉,产品的指标需要结合实际情况来设立,只要有效,你完全可以设立只在你的产品中存在的数据指标。

按照关注人或团队,我们将数据指标划分为三类。

运营数据。这包括产品经理及整个产品、市场团队所关注的核心数据指标,这些指标关乎产品的整体形象——用户规模、影响力、收入能力、运营状况等。那些我们耳熟能详的指标大多属于这类。

质量数据。主要由质量团队或质量管理人员负责关注的数据指标,通过这些指标可以观察到产品的稳定性、用户设备兼容性、用户请求的响应成功率等,还可以评估产品版本的质量等级。

技术数据。主要由2018送彩金的娱乐网站团队和运维团队负责关注的数据指标,多为实时性指标,用于安全防范(如网络攻击、安全漏洞)、监控潜在的网络故障和服务器负载状况等。技术数据往往是运营数据与质量数据的原始形态,例如运营数据指标“日登录用户数”可以通过技术数据指标“日请求连接量”结合用户操作日志计算而得。

表2-2 对上述各分类的常用指标进行了汇总。

表2-2 常用数据指标及其分类


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