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3.5.5 回音消除

《实感交互:人工智能下的人机交互技术》第3章用户界面中的声控式交互技术,本书将深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。本节为大家介绍回音消除。

作者:温秀颖 译来源:机械工业出版社|2019-02-07 16:23

3.5.5 回音消除

一个经典的噪声消除应用程序是移除干扰扬声器的信号,这又被称为声学回音消除(AEC)。该方法是用来移除远端用户使用免提接听电话的回音。在声音识别中,AEC被用来移除语音对话系统中的提示音或家庭影院、移动设备播放的立体声信号。

与上面描述的噪声消除器相似,扬声器参考声音经过自适性滤波器处理,能够获得扬声器发声在话筒信号内的估值。声音环境可能变化迅速———比如,人们在房间内的移动,这就使自适性滤波器的快速追踪能力对有效移除扬声器噪声至关重要。

归一化最小均方(NLMS)算法因其稳健性和简易性的优点而被广泛使用于调节自适性滤波器的过滤系数。该算法的缺点是,如果干扰信号的音频波动很大,算法的收敛速度就会降低,就像演讲或者音乐的噪声。所以NLMS常常在频域或子带域使用。由于在单频率子带域中的频谱动态通常比整个频率范围要低得多,追踪行为可以有显著的改善。另一个在子带域工作的好处是AEC与诸如噪声降低的频谱加权技术可以实现高效合并。


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