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3.10.3 语用学

《实感交互:人工智能下的人机交互技术》第3章用户界面中的声控式交互技术,本书将深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。本节为大家介绍语用学。

作者:温秀颖 译来源:机械工业出版社|2019-02-07 16:49

3.10.3 语用学

在分析我们的目标用户———虚拟助理交互的过程中出现了许多语用学问题。哲学家Grice以精炼的语言概括了说话人在会话过程中遵循的交际法则。这些法则描述了说话人
提供的信息应该:

1真实;

2充分(但不冗余);

3关联;

4清晰、间短并避免模糊隐晦。

如何用运算方式捕捉这些原则特征当然是一大挑战。这些法则表达的是最佳的默认行为,而行为人可以违反,也可以在交际过程中执行这些法则。这些法则也反映了语言的效率性,即交际内容比话语内容要丰富得多。如在例子话轮(3)中,话语的理解需要结合语境才能正确地识别用户的要求是要找一家有卖好红酒的餐厅(在计划的时间和日期)。

言语行为理论的应用也是语用学的一个核心议题。关于此理论最佳的解释是,话语是能够以某种方式改变世界的行为(具体来说是其他行为人的信念和意图),而不是一个基于事态的真实值。以我们的虚拟助手为例,言语行为必须转化成VA所表现出的为用户服务的意图或承诺。意图往往不会显化,于是必须推测。上述例子就体现了一个需要推理的交际过程;可能读者并没有留意,用户在对话中没有在任何一处提及他或她想要在餐厅吃晚饭。这可能是一个不起眼的细节,但如果虚拟助手决定要在一家仅在白天提供饭菜或仅在晚上提供酒水的餐厅,这个选择就恐怕难以满足用户的需求了。

在话轮(3)的初始DRS中,话语被阐释成了一个查找餐厅的请求,但通过“意图识别”过程,该请求被转化成了图317所示的结构。

这体现了预订餐厅的请求以及话语实际的意图。计划识别过程的实施从查找行为开始反向进行,并推理:如果用户想找餐厅,可能是因为他想去餐厅,而他想去餐厅的一个可能前提是有预订的餐位。通过虚拟助手的帮助,最终系统收到了为用户预订餐厅的任务。

除了采用了逻辑法的计划识别,目前已经2018送彩金的娱乐网站的概率法也能清晰地处理关于系统理解用户大脑思维的不确定性问题。


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