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3.10.4 对话管理协作

《实感交互:人工智能下的人机交互技术》第3章用户界面中的声控式交互技术,本书将深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。本节为大家介绍对话管理协作。

作者:温秀颖 译来源:机械工业出版社|2019-02-07 16:50

3.10.4 对话管理协作

目前已经提出的管理对话和提供帮助的方法层出不穷。大多数的方法都是基于观察到的对话常常会包含某些关联任务。那么,一个对话就是一次两个行为人之间的协作活动:行为人参与任务,平等互换信息,从而能使双方共同完成任务。主要的方法可以按照以下方式分类:

主从式:互动根据预设好的任务层级(又称为“任务列表”) 被追踪和管理,有时存在明确的言语行为。

规划式:将协作建立成共同规划过程,该规划是一个复杂的结构,其中的任务列表不需要事先制定而是在运行时构建。

学习式:尝试习得对话互动原型。

我们将展开谈一下规划式方法,因为它为建构协作模型和支持虚拟助手提供了有效途径。

对话理解的规划式模型构建了一个行为人(无论是自然人、电脑系统或是一个团队)的信念、预期或意图。无须考究哲学内涵,此处只要把信念视为特定情景中捕捉到的用户持有的信息就足够了。一个行为人的想法可能出现偏差,但虚拟助手的责任恰是要检测用户可能持有的错误信息(如错误地认为某家餐厅在城市的另一侧)。在对话情景中,行为人的想法可能涉及最为明显的对象特点或正在讨论的对象(如我要去的“意大利餐厅” 是“吉普赛人私房菜”)。

预期能够反映用户的偏好(比如,比起中餐用户更青睐意大利餐,或是用户更喜欢在可能的情况下走高速)。意图体现了行为人的责任。比如,系统可能负责保证用户按时到达预订的餐厅。因此它会一直监控用户在实现意图之前的进展状态。

虚拟助手的一项重要任务是依靠任务目录库内的信息,帮助用户分析用户已经交代给自己的高层级意图或规划。一旦规划得以读取,生成的一组潜在选项(如果选项多于一项)就能被分析,而其中回报(或效用,如让用户按时到达餐厅)较高的选项将会被选为行动。


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