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3.11.4 呈现答案

《实感交互:人工智能下的人机交互技术》第3章用户界面中的声控式交互技术,本书将深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。本节为大家介绍呈现答案。

作者:温秀颖 译来源:机械工业出版社|2019-02-07 16:57

3.11.4 呈现答案

集齐回答所需的依据后,系统必须找到一种方法将答案呈现给用户。这关系到如何策略性地确定呈现多少依据,以及技巧性地决定如何呈现出最好形式。这些决定的做出依赖回答媒介(手札屏幕上的话语、文字) 提供信息。然而,对于对话应用中植入的问答,背景目标(谈论中问题)对于策略决定有巨大影响。在产生自然语言的策略层面,分散的文章篇章需要以连贯自然的方式拼接在一起。而结构性数据的自然语言回答必须从数据中获取或者通过文本搜索来确定能够呈现和支持问题的文本片段。

由于机器学习系统能够从对其行为的反馈中潜在得益和改进,因此捕捉用户对系统信息的反馈是十分必要的。但是,如果给出的反馈太过不自然和唐突(例如只是通过喜欢/不喜欢回答表示),那么机器学习就可能不会成功。相反,应该检测一些反应成功和失败更细致的线索作为反馈内容(例如,用户重复/重新表达问题,放弃任务,完成任务所需要的步骤数)。


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